TORI es un agente de IA en WhatsApp que cotiza repuestos con precio y stock real del ERP, entre 77.320 referencias, y escala a un asesor humano cuando hace falta. Desarrollado para Todo Repuestos, distribuidor de autopartes en Bucaramanga, Colombia.
TORI atiende a los clientes de Todo Repuestos directamente en WhatsApp, de principio a fin.
Canales: WhatsApp (clientes), Telegram (asesores), panel web (administración) Stack: GPT-4.1-mini, Whisper, Pinecone RAG, n8n, ERP Tryton (API PRESIK), Google Sheets
El problema
Todo Repuestos vende por WhatsApp un catálogo de más de 77.000 referencias. Cada consulta dependía de que un asesor buscara manualmente precio y existencias en el ERP.
La pregunta típica — "¿tienen pastillas de freno para un Corolla 2020?" — exige cruzar vehículo, referencia, bodega, precio e IVA. Con pocos asesores y mensajes que llegan fuera de horario, eso generaba tres dolores:
Respuestas lentas en el canal donde el cliente espera inmediatez
Asesores ocupados en consultas repetitivas en lugar de cerrar ventas
Sin visibilidad de qué se pregunta ni cuántas conversaciones llegan
La solución
TORI atiende al cliente en WhatsApp de principio a fin y solo involucra a un humano cuando hace falta, sin que el cliente cambie de canal.
Qué resuelve TORI sola
Entiende texto y notas de voz (transcribe audios con Whisper)
Identifica el repuesto por vehículo, nombre o palabras clave con búsqueda semántica sobre 77.320 referencias
Consulta en tiempo real el ERP para dar precio, disponibilidad y calcula el IVA del 19%
Responde preguntas institucionales (garantías, horarios, políticas) desde documentos del equipo
Recuerda el vehículo del cliente durante la conversación
Cuándo escala a un humano
El cliente pide hablar con una persona
La consulta es compleja o el cliente está frustrado
Al escalar, TORI clasifica el caso, asigna al asesor disponible con menos chats activos y le envía un resumen. El asesor responde desde Telegram y su mensaje llega al cliente por WhatsApp.
El panel de administración web tiene 6 módulos: acceso con roles, chat de prueba para entrenar a TORI, gestión de documentos de conocimiento, gestión de asesores, gestión de usuarios y métricas de escalamientos.
Panel de administración web — 6 módulos para configurar y monitorear a TORI.
Mi rol
Lideré el producto de punta a punta como único responsable técnico y de diseño, desde la demo comercial hasta la operación en producción:
Descubrimiento y venta: Demo interactiva en HTML con conversaciones reales del negocio
Diseño de experiencia: Personalidad y tono de TORI, reglas de escalamiento, formato de respuestas
Arquitectura: Agente de IA con herramientas (búsqueda semántica + ERP), modelo de escalamiento por especialidad y carga
Implementación: 10 flujos de automatización, indexación de 77.320 productos enriquecidos con IA, panel web de 6 módulos
Gestión con cliente: Sprints, QA, manual de configuración, iteraciones por feedback
Integración de terceros: Coordinación con PRESIK SAS para exponer precio y stock del ERP Tryton
Decisiones clave
Asesores en Telegram, no en una bandeja nueva. Los asesores ya usaban el celular; un hilo por cliente evitó entrenar a nadie en otra herramienta.
Un vector por producto, enriquecido con IA. Los nombres del ERP son códigos técnicos; generar palabras clave y vehículos compatibles hizo que "pastillas para Corolla" encontrara la referencia correcta.
Datos en vivo del ERP, no copiados. Precio y stock cambian a diario; TORI los consulta en el momento de la respuesta.
Reglas críticas fuera del prompt. Ocultar códigos internos y calcular el IVA solo con instrucciones dio errores constantes; la solución fue lógica determinística.
Memoria corta a propósito. Una ventana de 6 mensajes equilibró recordar el vehículo y consultar precios frescos.
Resultados verificables
De la demo comercial a la operación en producción, en tres sprints más la integración con el ERP:
77.320
Referencias consultables por IA
10
Flujos de automatización en producción
3
Canales integrados: WhatsApp, Telegram y panel web
